Kun kansainvälinen tekoälyhuippukokous päättyy Ranskassa, generatiivisen tekoälyn laajamittainen käyttöönotto yrityksissä synnyttää lukemattomia keskusteluja (ja osaksi fantasioita). Nopea edistyminen tällä alalla ei enää rajoitu vain teknologia- ja palvelualan johtajiin, vaan se vaikuttaa kaikkiin yrityksiin ja maailmankauppaan. Prosesseista tuotteisiin, mitkä ovat tekoälyn käyttöönoton mahdollisuudet ja riskit valmistusteollisuudessa ja luotonhallinnassa?
Kasvu, tuottavuus, kilpailukyky: makro-mikro, sama taistelu!
Tekoälyn käyttöön liittyvät kysymykset voivat vaihdella suuresti, oli kyse sitten yrityksen näkökulmasta tai kansallisella tasolla. Sekä makro- että mikrotaloudellisella tasolla on kuitenkin kolme keskeistä kysymystä: kasvu, tuottavuus ja kilpailukyky. Ihmettelyn ja kokeilujen vaiheen jälkeen ”generatiivinen tekoälykupla” on nyt siirtymässä vaiheeseen, jossa tätä teknologiaa käytetään tuottavasti, laajamittaisesti ja integroituna elinkelpoisiin talousmalleihin.
Nousevista haasteista voidaan mainita, että kilpailukyvyn tavoittelu aiheuttaa de facto epätasapainoa kansakuntien ja yritysten välille. Ja ratkaiseva muutos: vaikka toimijat voivat tehdä virheitä, ne eivät kaikki toivu samassa tahdissa virheestä tällä alalla.
Ne, jotka hallitsevat tekoälyn, hyötyvät tuottavuuden kasvusta ja strategisesta edusta. Haasteena on kuitenkin vallan ja vastuun välisen suhteen tasapainottaminen: tekoäly on kasvun vipuvarsi ja tuottavuuden lähde, mutta myös eettisten, sosiaalisten, ympäristöön liittyvien ja geopoliittisten riskien aiheuttaja.
Myös päättäjien kulttuurillinen sopeutuminen on yrityksille ratkaisevaa. Varsinkin, kun tekoäly on vielä liikkuva asia, kuten näimme hiljattain DeepSeekin kohdalla, joka käänsi monet muuttumattomiksi totuuksiksi mielletyt uskomukset päälaelleen.
Aurélien Duthoit, ICT sektorin ekonomisti, Coface.
Pelaavatko kaikki yritykset samalla sarjatasolla?
Vaikka tekoäly on teknologinen vallankumous, jonka erityispiirteenä on, että se vaikuttaa kaikkiin yrityksiin kaikilla tasoilla, sen käyttöönotto tapahtuu suvereniteetin, investointipolitiikan ja markkinaosuuden kontekstissa, jota amerikkalaiset ja kiinalaiset yritykset hallitsevat maailmannäyttämöllä. Amerikkalaiset yritykset, kuten Google, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle ja Apple, ovat etunenässä, sillä ne investoivat yli 160 miljardia dollaria vuoteen 2024 mennessä pääasiassa datakeskusten rakentamiseen tekoälymalliensa kouluttamiseksi, ja Donald Trump ilmoitti lähes 500 miljardista dollarista osana Stargate-hanketta. Eräät kiinalaiset yritykset, kuten Baidu, Tencent ja Alibaba, joiden kokonaisinvestoinnit ovat 15 miljardia dollaria, pärjäävät hyvin. Euroopassa sen sijaan on vaikea löytää edes yhtä yritystä, joka olisi tehnyt tämän suuruisia investointeja.
Tekoälyn käyttöönoton vauhti on hyvin epätasaista eri alojen välillä, mutta myös saman alan sisällä. Käyttöönotto riippuu sääntelytekijöistä, tietojen kypsyysasteesta ja käytettävissä olevista resursseista.
Teknologiaan suuntautuneilla aloilla on eduksi suotuisa sääntely-ympäristö, suuret määrät jäsenneltyä dataa ja merkittävät IT-resurssit. Se hyödyttää kuitenkin myös tiettyjä aloja, kuten kauppaa tai teollisuutta, jotka ovat jo hyvin sitoutuneita liiketoimintansa digitalisointiin. Tässä mielessä tekoäly ei suinkaan ole vain teknologiayritysten ongelma!
Carine Pichon, CEO, Coface Ranska, Länsi-Eurooppa ja Afrikka.
Tekoäly integroitu asiakasratkaisuihin ja kaupalliseen riskienhallintaan
Vaikka tekoäly ei ole uusi aihe, se on saanut uutta näkyvyyttä generatiivisen tekoälyn ja sen käyttötapojen kehittymisen myötä, jotka ovat entistä helpommin suuren yleisön ulottuvilla. Myös yritysten sisällä voidaan havaita horisontaalista kehitystä: tekoälyä testattiin ensin muutamissa toiminnoissa (tietotekniikka, riskit), mutta se on vähitellen levinnyt muille aloille (henkilöstö- ja taloushallinto), ja sen käyttö on kasvanut räjähdysmäisesti.
Tässä yhteydessä käyttötapaukset ovat päättäjien huolenaiheiden kärjessä: miten tekoäly voidaan integroida, ottaa käyttöön ja mukauttaa yritykseni toimintaan? Mitä konkreettisia hyötyjä se voi tuoda asiakkaille? Miten tekoäly voi parantaa kaupallisten riskien arviointia?
Kaksi maailmanlaajuista johtajaa jakaa kokemuksiaan ja innovatiivisia strategioitaan tällä alalla:
- Schneider Electric, johtava yritys teollisuusteknologiassa, joka on ottanut tekoälyn käyttöön asiakkaidensa hyväksi sekä parantaakseen luottoriskien hallintaa!
- Sonepar, maailman johtava sähkölaitteiden jakelija ammattilaisille, joka käyttää tekoälyä tarjotakseen asiakkailleen monikanavaisen kokemuksen ja räätälöidyn arvolupauksen.
Tutustu kaikkiin haasteisiin, riskeihin ja mahdollisuuksiin katsomalla nauhoitus:Tekoäly: todellinen teollisuuden käännekohta? yhdessä asiantuntijoidemme kanssa Coface Country Risk Conference 2025:ssa.
